从网上看到一个人工智能与大数据高峰论坛的活动，感觉很前沿。有没有一起去参加的猿哥猿姐们。最近人工智能与大数据的相关话题和活动还挺火热的，奈何身为一只加班狗也就只能看看新闻了。

看这个活动离单位还比较近，有时间一定去参加，涨涨姿势！

关于人工智能与大数据的关系，我觉得可能是这样的：

假如咱们把人工智能当作一个嗷嗷待哺具有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据即是喂食这个天才的奶粉。奶粉的数量决议了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决议了婴儿后续的智力发育水平。

与曾经的很多数据剖析技能比较，人工智能技能立足于神经网络，同时开展出多层神经网络，从而能够进行深度机器学习。与以外传统的算法比较，这一算法并无剩余的假定条件（比方线性建模需要假定数据之间的线性关系），而是彻底使用输入的数据自行模仿和构建相应的模型构造。这一算法特点决议了它是更为灵敏的、且能够依据不一样的练习数据而具有自优化的能力。

但这一明显的长处带来的就是明显添加的运算量。在计算机运算能力取得打破曾经，这样的算法几乎没有实践使用的价值。大约十几年前，咱们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据，整整等候三天都不必定会有结果。但今日的状况却大大不一样了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法一起促成了人工智能开展的打破。

这一打破，假如咱们在三十年以后回头来看，将会是不弱于互联网对人类发生深远影响的另一项技能，它所开释的力气将再次彻底改变咱们的日子。